“終于迎來(lái)了援軍”“如果早來(lái)幾天就更好了！”近一個(gè)月以來(lái)，依圖醫(yī)療副總裁石磊陸續(xù)收到抗疫情一線醫(yī)生的反饋。
這“援軍”就是上海公共衛(wèi)生臨床中心（簡(jiǎn)稱上海公衛(wèi)中心）和依圖醫(yī)療聯(lián)合研發(fā)的業(yè)界首個(gè)針對(duì)新型冠狀病毒肺炎智能評(píng)估系統(tǒng)。
大年三十，正式立項(xiàng)；年初四，初版在上海公共中心上線；2月5日，24小時(shí)內(nèi)被快速部署至武漢新冠肺炎定點(diǎn)收治醫(yī)院。
從包括武漢大學(xué)人民醫(yī)院、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院，到武漢大學(xué)中南醫(yī)院、荊州市第一人民醫(yī)院……目前該系統(tǒng)已在湖北、上海、廣東等20多個(gè)省市自治區(qū)部署100多家醫(yī)療及公共機(jī)構(gòu)，該系統(tǒng)利用人工智能算法，在輔助醫(yī)生對(duì)患者肺部CT影像快速篩選高危和疑似病例、定量分析、療效評(píng)估方面發(fā)揮了重要作用。
AI醫(yī)療“養(yǎng)兵”遠(yuǎn)不止四天
針對(duì)最新出現(xiàn)疾病研發(fā)出新產(chǎn)品，從數(shù)據(jù)采集、建立算法模型到產(chǎn)品驗(yàn)證，在業(yè)界看來(lái)短則需要幾個(gè)月，長(zhǎng)則需要一年。而此次在這么短的時(shí)間內(nèi)，產(chǎn)品部署落地醫(yī)院前線。怎么做到的？“羅馬不是一天建成”。
石磊說(shuō)，針對(duì)疫情研發(fā)的AI系統(tǒng)并非“臨陣磨槍”。“從結(jié)果上看四天的時(shí)間是快，但在這之前，我們?cè)贏I醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)探索和對(duì)醫(yī)療行業(yè)的認(rèn)知積累，是能快速落地的關(guān)鍵保證?！币咔榘l(fā)生后，技術(shù)研發(fā)主要是在已有的底層架構(gòu)上針對(duì)新冠肺炎醫(yī)學(xué)特征進(jìn)行調(diào)整。
去年8月，科技部宣布依托依圖科技打造“視覺(jué)計(jì)算國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)”，而依圖長(zhǎng)期以來(lái)也在AI醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行了相關(guān)技術(shù)積累?！熬拖裼?xùn)練一位醫(yī)生，”石磊介紹，這位醫(yī)生需要在病例數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量有限的情況下，利用小樣本的數(shù)據(jù)通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)快速學(xué)習(xí)。另一方面，在面對(duì)一些病癥時(shí)，AI“醫(yī)生”還能夠利用通用的醫(yī)學(xué)知識(shí)從底層技術(shù)找出共性問(wèn)題，基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)構(gòu)建新的算法底層技術(shù)構(gòu)架。
此次新冠肺炎在CT影像方面呈現(xiàn)的特征與許多炎癥是相互交叉的，多以斑片狀為主。訓(xùn)練AI的第一步就是讓其識(shí)別所有與炎癥相關(guān)的特征。而這并非在短短四天內(nèi)就可以完成。
依圖醫(yī)療早在2018年下半年就開始針對(duì)胸部CT的肺部多任務(wù)智能診斷構(gòu)建算法模型?！霸谛鹿诜窝壮霈F(xiàn)之前，通用的技術(shù)已經(jīng)儲(chǔ)備?！笔诒硎荆?dāng)疫情發(fā)生之后，依圖研發(fā)團(tuán)隊(duì)只需要快速找出與傳統(tǒng)肺炎相比，新冠肺炎的差異是什么、共性是什么，還需要通過(guò)什么樣的數(shù)據(jù)或技術(shù)上的調(diào)整快速分診識(shí)別。
這個(gè)春天，幕后英雄都在戰(zhàn)斗
“電話剛一響起，團(tuán)隊(duì)早已集結(jié)；每一個(gè)日夜，十幾個(gè)工作群的跳動(dòng)，記錄著依圖此行的點(diǎn)滴；每一個(gè)清晨，我們像醫(yī)生交班一樣快速翻閱著昨夜最后一班同事寫在凌晨的叮囑，轉(zhuǎn)身投入新的一天。”2月初，忙碌的石磊曾在企業(yè)內(nèi)部微信公眾號(hào)中寫到。
研發(fā)團(tuán)隊(duì)卻是滿負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)——遠(yuǎn)程協(xié)作、對(duì)新型疾病快速認(rèn)知、客戶交流、產(chǎn)品迭代、算法積累等都是考驗(yàn)?！拔覀兠刻鞂?4小時(shí)充分利用起來(lái)，把研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、科研等多部門的百余號(hào)人召集起來(lái)分成若干組，盡可能把所有能干的事情拆解，分組討論，并行推進(jìn)?！笔诮榻B。
產(chǎn)品上線后，工作遠(yuǎn)沒(méi)有結(jié)束，疫情變化得非?？?，診療方案也在不斷地迭代，他們會(huì)及時(shí)傾聽前線醫(yī)生的需求和反饋，進(jìn)行產(chǎn)品迭代。研發(fā)團(tuán)隊(duì)中有不少具備醫(yī)學(xué)知識(shí)背景的成員，這讓他們能夠在產(chǎn)品研發(fā)和迭代時(shí)充分理解醫(yī)學(xué)問(wèn)題，迅速捕獲用戶需求，不斷豐富完善產(chǎn)品功能。
曾做過(guò)多年放射科醫(yī)生的石磊表示，如果在過(guò)去，作為醫(yī)生的他會(huì)請(qǐng)?jiān)干锨熬€，如今他和團(tuán)隊(duì)是通過(guò)科技創(chuàng)新支援前線醫(yī)務(wù)人員。
疫情防控需要科技創(chuàng)新，AI醫(yī)療在疫情防控中發(fā)揮的作用遠(yuǎn)不止醫(yī)學(xué)影像輔助診斷。防疫知識(shí)教育宣傳能夠在早期切斷高危人群，影像輔助診斷系統(tǒng)對(duì)疑似病例進(jìn)行篩選，實(shí)現(xiàn)早診斷、早治療、早隔離，治療過(guò)程中對(duì)患者治療效果定量評(píng)價(jià)，以及新的疫情階段后續(xù)的隨訪……承接疫情背后的醫(yī)療數(shù)據(jù)大盤，構(gòu)建一體化的智能防控體系，依圖醫(yī)療早已完成技術(shù)儲(chǔ)備，構(gòu)建出解決方案。
依圖醫(yī)療還針對(duì)疫情研發(fā)出“新冠肺炎”智能鑒別服務(wù)——依圖新型冠狀病毒防疫小依醫(yī)生，以微信公眾號(hào)、小程序等入口，疏解醫(yī)療機(jī)構(gòu)壓力；此外，在加強(qiáng)防控復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面，依圖還推出“云邊端”綜合解決方案，融合熱成像測(cè)溫技術(shù)、是否戴口罩檢測(cè)、戴口罩的人臉識(shí)別等能力。
“這次疫情是一次考驗(yàn)，讓我們看到各種知識(shí)背景的人都在努力為疫情做出相應(yīng)的貢獻(xiàn)，當(dāng)前疫情進(jìn)入新的階段，仍然需要更多的幕后英雄攜手，最終奪取抗疫的勝利?！笔谡f(shuō)。（侯樹文 王春）
